2.1 明确具体

2.1.1 清晰表达需求

• 避免模糊：模糊的提示词容易导致AI生成不相关或过于宽泛的回答。
• 示例：
• 模糊提示词：请告诉我一些关于健康的信息。
• 明确提示词：请列出五个日常生活中可以轻松实施的健康习惯，并简要说明每个习惯的好处。

• 具体细节：提供具体的细节使AI能够更好地聚焦于你的需求。
• 示例：
• 模糊提示词：写一个故事。
• 明确提示词：写一个关于勇敢的小孩在森林中寻找失踪宠物的短篇故事，字数不超过500字。

2.1.2 避免歧义

• 明确术语：使用具体且准确的术语来传达你的意图。
• 示例：
• 含糊提示词：帮我做一个计划。
• 明确提示词：帮我制定一个为期三个月的健身计划，包括每周的训练次数和具体的锻炼项目。

• 上下文一致：确保提示词中的信息前后逻辑一致，避免矛盾或不连贯的描述。

2.1.3 示例与对比

• 对比示例：

模糊提示词	明确提示词
请解释经济学。	请解释供需关系在市场经济中的作用，并举例说明。
写一份报告。	写一份关于2023年中国电动汽车市场趋势的报告，字数在1500字左右。

2.2 提供足够的上下文

2.2.1 背景信息的重要性

• 为什么提供上下文很重要：
• 减少歧义：上下文可以消除模糊性，使AI理解特定的情境或需求。
• 增强相关性：上下文有助于AI聚焦于特定的主题或领域。

2.2.2 如何有效提供上下文

• 简要背景介绍：提供必要的背景信息，不需要过于冗长，只需涵盖关键点。
• 示例：
• 缺乏上下文：如何提高销售额？
• 有效上下文：作为一家初创科技公司的销售经理，如何在第一年内通过数字营销策略提高销售额20%？

• 明确角色和情境：描述你在什么角色下提出问题，以及所处的具体情境。
• 示例：
• 无上下文：写一封邮件。
• 有上下文：作为项目经理，写一封邮件给团队成员，说明项目延期的原因并提出新的截止日期。

2.2.3 上下文实例分析

• 案例一：
• 原始提示词：请解释机器学习。
• 优化后的提示词：作为计算机科学专业的学生，请解释机器学习的基本概念，并举出三个在自然语言处理中的实际应用例子。

• 案例二：
• 原始提示词：帮我做一个市场分析。
• 优化后的提示词：帮我做一个关于2023年中国电动汽车市场的分析，重点关注主要竞争对手、市场份额及未来增长趋势。

2.3 指定期望的格式

2.3.1 文字、列表、表格等不同格式的应用

• 常见格式：
• 段落：适用于需要详细解释或描述的内容。
• 示例：
• 列表：适用于列举项目、步骤或要点。
• 示例：
• 表格：适用于对比或分类信息。
• 示例：

2.3.2 示例与练习

• 示例：

需求	指定格式的提示词
需要步骤指导	请列出五个学习Python编程的步骤，并简要说明每个步骤的重要性。
需要对比信息	请用表格形式对比亚马逊和阿里巴巴的电子商务平台，包括用户数量、主要服务和市场策略。

• 练习：
1. 将以下需求转换为指定格式的提示词：
• 需求：解释可持续发展的重要性。
• 要求：以段落形式解释，并包含三个关键点。
2. 创建一个提示词，要求AI以列表形式提供五种提高团队协作的方法，每种方法包括简要说明。

2.3.3 常见格式误区

• 过于复杂的格式要求：避免要求过于复杂或不常见的格式，这可能导致AI无法正确理解并生成所需的回应。
• 误区示例：
• 优化后的提示词：

• 格式与内容不匹配：确保指定的格式适合所需的内容类型。
• 误区示例：
• 优化后的提示词：

模块二总结