Author
Published On
Dec 14, 2024
Category

3.1 设定明确的范围和限制

3.1.1 限定主题、长度和细节程度

设定明确的范围和限制,可以帮助AI在特定的框架内生成符合预期的回应,避免内容过于宽泛或偏离主题。
  • 限定主题
    • 重要性:明确主题可以让AI聚焦于特定的领域或话题,提升回答的相关性。
    • 示例
      • 宽泛提示词:请谈谈人工智能。
      • 限定提示词:请讨论人工智能在医疗诊断中的三种应用及其效果。
  • 限定长度
    • 重要性:设定回答的长度有助于获得适当详尽的内容,避免信息过载或内容不足。
    • 示例
      • 无长度限制提示词:写一篇关于气候变化的文章。
      • 限定长度提示词:写一篇500字左右的关于气候变化及其对农业影响的文章。
  • 限定细节程度
    • 重要性:明确所需的细节程度,可以确保AI提供的信息满足具体需求。
    • 示例
      • 低细节提示词:解释区块链技术。
      • 高细节提示词:详细解释区块链技术的工作原理,并说明其在供应链管理中的具体应用实例。

3.1.2 实战案例分析

  • 案例一:项目计划制定
    • 原始提示词:帮我做一个项目计划。
    • 优化后的提示词:帮我制定一个为期六个月的软件开发项目计划,包含项目阶段、关键里程碑、所需资源及风险管理策略。
  • 案例二:市场调研报告
    • 原始提示词:帮我写一份市场调研报告。
    • 优化后的提示词:帮我写一份关于2024年中国智能家居市场的调研报告,重点分析市场规模、主要竞争者、消费者行为及未来发展趋势,字数控制在2000字左右。

3.2 使用具体的关键词

3.2.1 关键词选择与优化

使用具体且相关的关键词,可以提升AI对提示词意图的理解,从而生成更精准的回应。
  • 选择相关关键词
    • 策略:识别与问题或任务密切相关的关键词,并将其纳入提示词中。
    • 示例
      • 一般提示词:写一篇关于环保的文章。
      • 优化提示词:写一篇关于减少碳排放的环保文章,重点讨论可再生能源、公共交通和节能技术。
  • 避免模糊词汇
    • 策略:避免使用含糊或多义的词汇,选择明确具体的术语。
    • 示例
      • 含糊提示词:讨论技术的发展。
      • 优化提示词:讨论人工智能技术在医疗影像分析中的最新发展及其应用前景。

3.2.2 提升AI聚焦能力的方法

  • 使用限定词
    • 策略:通过限定词(如“主要的”、“关键的”、“三种”)引导AI聚焦于特定的内容。
    • 示例
      • 无限定词提示词:介绍电子商务的优势。
      • 有限定词提示词:介绍电子商务的三大主要优势,包括成本效益、市场覆盖和客户便利性。
  • 结合上下文关键词
    • 策略:将关键词与上下文结合,增强AI对主题的理解。
    • 示例
      • 原始提示词:写一份营销计划。
      • 优化提示词:为一家初创科技公司制定一份为期一年的数字营销计划,重点包括社交媒体推广、内容营销和搜索引擎优化。

3.3 提出开放性问题

3.3.1 促进深入思考的提问技巧

开放性问题能够引导AI进行更深入和全面的分析,提供丰富的信息和多角度的见解。
  • 开放性问题的特点
    • 无固定答案:允许AI从多个角度进行回答,提供多样化的观点。
    • 促进分析和讨论:鼓励详细解释、比较和批判性思考。
  • 示例
    • 封闭式问题:比特币是虚拟货币吗?
    • 开放式问题:比特币作为一种虚拟货币,对传统金融体系和投资市场产生了哪些深远影响?

3.3.2 开放式与封闭式问题的对比

类型
描述
示例
封闭式问题
需要具体的、通常是简短的回答,适合获取明确的信息。
你喜欢咖啡吗?
开放式问题
鼓励详细的、扩展的回答,适合获取深入的见解和分析。
你认为咖啡在现代社会中的角色和影响有哪些?
  • 应用场景
    • 信息获取:使用封闭式问题获取具体数据或事实。
    • 深入分析:使用开放式问题进行全面探讨和分析。

3.3.3 示例与练习

  • 示例
    • 情境一
      • 封闭式问题:今年的市场趋势是什么?
      • 开放式问题:请分析今年的市场趋势,并讨论这些趋势对小型企业可能产生的影响。
    • 情境二
      • 封闭式问题:你能列出三种节能方法吗?
      • 开放式问题:请详细描述三种有效的节能方法,并探讨它们在不同环境中的应用效果。
  • 练习
      1. 转换练习:将以下封闭式问题转换为开放式问题。
          • 原问题:区块链安全吗?
          • 转换后:区块链技术在确保数据安全方面有哪些优势和潜在的挑战?
      1. 设计练习:为以下主题设计一个开放式问题,旨在引导深入分析。
          • 主题:远程工作对员工生产力的影响。

3.4 综合应用与实战演练

3.4.1 综合示例

  • 示例提示词
    • 预期回应

      3.4.2 实战演练

      • 任务一:为一家在线教育平台设计一个课程推荐系统的提示词,要求AI考虑用户的学习历史、兴趣和当前市场趋势,并以列表形式呈现五个推荐课程。
      • 任务二:编写一个提示词,要求AI为一家环保组织生成一份社区宣传活动的策划方案,包含活动目标、主要活动内容、预期成果及可行性分析。

      3.5 常见高级技巧误区

      3.5.1 过度限定

      在设定范围和限制时,过度限定可能会限制AI的创造力和信息的全面性。
      • 误区示例
        • 优化建议

          3.5.2 关键词堆砌

          在提示词中堆砌过多关键词,可能导致AI回应偏离重点或信息过于零散。
          • 误区示例
            • 优化建议

              模块三总结
              在模块三中,学员学习了高级提示词技巧,包括设定明确的范围和限制、使用具体的关键词、提出开放性问题以及综合应用与实战演练。同时,学员还了解了常见的高级技巧误区,并掌握了避免这些误区的方法。通过应用这些高级技巧,学员能够进一步提升提示词的精准度和有效性,从而获得更高质量的AI回应。
              Loading...
              数字Baby
              数字Baby
              MYAIGC
              Latest posts
              个人邮箱部署:PMail 部署和使用指南
              2025-2-6
              提示词工程师即将失业?DSPy 自动化语言模型优化时代来临!
              2025-2-1
              14款AI编程助手推荐,可智能编写和生成代码!
              2025-1-30
              在 linux上安装conda 以 ubantu 为例子
              2025-1-21
              从零开始,用LangChain构建你的第一个智能应用
              2025-1-16
              AI Agent 智能体与 AI Workflow 工作流:AI 应用的未来
              2025-1-5
              Announcement
              🎉提示词课程已经上线🎉
              -- 感谢您的支持 ---
              👏欢迎体验👏
              更多惊喜
              咨询微信:rockpku